Mysql基础应用（包括表连接）

1.去重查询：distinct

只有select语句可以使用它，而且必须放在select之后。

例子：select DISTINCT mobile,phone from js_sys_user

例子：升序：select * from js_sys_user ORDER BY pwd_update_date

降序：select * from js_sys_user ORDER BY pwd_update_date DESC

select mobile,phone from js_sys_user limit 3

聚拢查询大多配合聚拢函数使用。常用的聚拢函数有：count，sum，avg，max，min。

例子：select count(*),SUM(mobile),avg(mobile) from js_sys_user GROUP BY user_type

Having表示对聚拢后的内容进行再条件过滤。

例子：select count(*) from js_sys_user GROUP BY user_type HAVING count(*)>3

例子：select email,role_code from js_sys_user jsu,js_sys_user_role jsur where jsu.user_code=jsur.user_code

左连接：left join…..on

含义：以左边的表为主表，主表的所有查询记录无论有没有和右表匹配，都会查询出来，而右表只有当它和左表匹配时才可以被查询出来。

例子：select user_name,role_code from js_sys_user jsu LEFT JOIN js_sys_user_role jsur on jsu.user_code=jsur.user_code

右连接：right join…..on

含义：以右边的表为主表，主表的所有查询记录无论有没有和左表匹配，都会查询出来，而左表只有当它和右表匹配时才可以被查询出来。

例子：select user_name,role_code from js_sys_user jsu LEFT JOIN js_sys_user_role jsur on jsu.user_code=jsur.user_code

重点！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

In与exists的区别：

例如有查询语句：Select * from A where id in(select id from B)

-对于in来说，in是先对B表进行查询，得到查询结果后与A表做笛卡儿积进行匹配。因此当B表的数据比A表多的时候，使用in的数据库查询效率比较高。

-对于exists来说，exists是先对A表进行查询，得到查询结果后与B表做笛卡儿积进行匹配。因此当A表的数据比B表多的时候，使用exists的数据库查询效率更高。

-A、B表数据差不多的时候，两者查询效率相近。

例子:select * from js_sys_area where area_code BETWEEN 370000 and 370111

例子：select * from js_sys_user where email is null

左模糊查询：select * from js_sys_user where user_name like '%0'

右模糊查询：select * from js_sys_user where user_name like '用户%'（右模糊查询能够索引，不需要查询全表，因此查询效率是最高的）

全模糊查询：select * from js_sys_user where user_name like '%管理员%'

能够获得匹配正则的内容。

例子：select * from js_sys_user where password REGEXP 'ba'

转载地址：http://beshn.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章